En 2026, ChatGPT es la herramienta de IA más utilizada en el entorno empresarial. Según el informe McKinsey Global Survey on AI, el 72 % de las organizaciones han adoptado la IA generativa en al menos una función. Pero adopción no significa competencia. En la mayoría de los casos, los empleados usan ChatGPT sin formación, sin marco, sin método — con resultados aleatorios y riesgos reales.
Organizar un curso de ChatGPT en la empresa no es enseñar a “usar un chatbot”. Es estructurar las prácticas de IA de vuestros equipos para generar valor real, controlando los riesgos. Este artículo explica cómo hacerlo — de forma concreta.
À retenir
- Un curso de ChatGPT eficaz se centra en casos de uso por departamento, no en la herramienta en sí
- El Artículo 4 del Reglamento Europeo de IA obliga a formar a los equipos que usan sistemas de IA
- Las empresas que forman a sus equipos observan ganancias de productividad del 20 al 40 % en las tareas afectadas
- Los errores más frecuentes: formación demasiado genérica, ausencia de seguimiento y falta de política de uso
Por qué un curso de ChatGPT es ahora obligatorio
Desde el 2 de agosto de 2025, el Artículo 4 del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (la llamada Ley de IA) obliga a toda empresa que utilice sistemas de IA a garantizar un “nivel suficiente de competencias en IA” entre su personal. ChatGPT, Copilot, Gemini y cualquier otro LLM entran en esta definición.
En España, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha publicado orientaciones específicas sobre el uso de IA generativa en el entorno laboral, insistiendo en la necesidad de formación documentada. Las sanciones por incumplimiento del Reglamento pueden alcanzar los 15 millones de euros o el 3 % de la facturación global anual.
40%
de mejora en productividad observada en empleados formados en el uso de ChatGPT para tareas de redacción
Source : MIT Sloan / Stanford, estudio 2024 sobre el impacto de la IA generativa
Más allá del cumplimiento normativo, la formación responde a una necesidad de negocio. Sin formación, vuestros equipos:
- Redactan prompts ineficaces y obtienen resultados mediocres
- Confían en las respuestas sin verificar (alucinaciones)
- Comparten datos confidenciales con modelos externos
- No aprovechan las funcionalidades avanzadas (Custom Instructions, GPTs, análisis de datos)
Qué debe cubrir un curso de ChatGPT en la empresa
Un curso eficaz no es un tutorial sobre la interfaz. Debe estructurar las competencias en tres bloques.
Bloque 1: Entender el funcionamiento (2 horas)
Sin comprender cómo funciona un LLM, los empleados no pueden evaluar la fiabilidad de las respuestas.
- Cómo funciona un LLM: predicción de tokens, ventana de contexto, cálculo de probabilidades. No hace falta ser informático, pero el principio debe quedar claro.
- Límites fundamentales: alucinaciones (datos inventados), sesgos sistemáticos, conocimiento desactualizado, incapacidad de verificar sus propias respuestas.
- Implicaciones prácticas: por qué hay que verificar siempre, cuándo no usar ChatGPT, qué datos no introducir jamás.
Un empleado que comprende que ChatGPT “predice la siguiente palabra” en lugar de “saber” será naturalmente más crítico con los resultados.
Bloque 2: Dominar el prompting por departamento (3 horas)
El núcleo del curso. El objetivo no es enseñar “técnicas de prompting” genéricas, sino formar a cada equipo en los prompts que resuelven sus problemas concretos.
Para los equipos de marketing:
- Redactar briefings creativos estructurados
- Generar variaciones de copy con restricciones de tono y formato
- Analizar opiniones de clientes en volumen
Para los equipos comerciales:
- Preparar reuniones con clientes a partir de datos públicos
- Estructurar propuestas comerciales
- Redactar correos de seguimiento personalizados
Para los equipos de recursos humanos:
- Redactar descripciones de puestos alineadas con la marca empleadora
- Sintetizar entrevistas y evaluaciones
- Estructurar planes de desarrollo individuales
Para los equipos jurídicos:
- Analizar textos normativos (con verificación sistemática)
- Comparar versiones de contratos
- Redactar síntesis de vigilancia jurídica
No hagáis nunca un curso de ChatGPT idéntico para todo el mundo. Un comercial y un jurista no tienen los mismos casos de uso, ni los mismos riesgos, ni los mismos reflejos que adquirir. La personalización por departamento es lo que marca la diferencia entre una formación útil y una casilla marcada.
Bloque 3: Marco de uso y gobernanza (1-2 horas)
Este bloque suele descuidarse, pero es el que protege a la empresa.
- La política de uso de IA de la empresa: qué está autorizado, qué está prohibido, las zonas grises.
- Clasificación de datos: qué información puede introducirse en cada herramienta. La AEPD insiste en que los datos personales nunca deben procesarse en herramientas sin las garantías contractuales adecuadas.
- Verificación obligatoria: los empleados deben saber que ningún resultado de ChatGPT puede usarse directamente sin revisión humana, especialmente en comunicaciones externas.
- Documentación: cómo registrar los usos de IA para cumplir con los requisitos de trazabilidad del Reglamento.
La Ley de IA europea se aplica plenamente en España. Las empresas españolas deben cumplir los mismos requisitos que las alemanas o francesas. La AEPD está preparando el marco de supervisión nacional que complementará el Reglamento.
Qué formato elegir
Taller presencial (1 día): Máxima interacción. Ideal para directivos y equipos que deben aprender juntos. Pero la retención es baja: después de 30 días, los participantes recuerdan menos del 10 % de una formación puramente teórica.
Curso online (2 medias jornadas): Más flexible, sin costes de desplazamiento. Funciona bien para equipos distribuidos.
Aprendizaje mixto (taller + plataforma): La combinación más eficaz. Un taller para sentar las bases, luego formación continua en una plataforma como Brain — con módulos cortos, prácticos y adaptados al puesto de trabajo.
6×
mayor tasa de retención con aprendizaje regular y práctico frente a formaciones puntuales
Source : Curva del olvido de Ebbinghaus, confirmada por metaanálisis de Murre & Dros (2015)
Errores frecuentes que debéis evitar
Demasiada teoría. Si después de cuatro horas vuestros empleados solo han visto diapositivas, al día siguiente no cambiarán nada. La práctica debe representar al menos el 60 % del tiempo de formación.
Una sola vez y se acabó. El ecosistema de IA cambia mensualmente. Lo que funciona hoy puede estar obsoleto mañana. Planificad actualizaciones al menos trimestrales.
Sin relación con el trabajo real. Prompts genéricos y ejemplos de Silicon Valley no ayudan a nadie. Utilizad tareas del contexto laboral real de vuestros empleados.
Sin política de uso. Formación sin normas es como enseñar a conducir sin código de circulación. Ambas cosas deben desarrollarse en paralelo.
Medir el ROI de la formación
No os contentéis con encuestas de satisfacción. Medid el impacto real:
- Tiempo ahorrado por tarea con asistencia de ChatGPT (antes vs. después de la formación)
- Calidad de los outputs: porcentaje de resultados que requieren corrección significativa
- Adopción: frecuencia de uso de los prompts aprendidos, medida a las 4 y 12 semanas
- Incidentes: número de usos inapropiados reportados (una cifra en aumento puede indicar mayor conciencia)
Las empresas que miden estos indicadores constatan un retorno en menos de 3 meses con ganancias de productividad del 20 al 40 % en las tareas formadas.
Formar a vuestro equipo con Brain
Brain es la plataforma de formación en IA diseñada para empresas que quieren resultados medibles. En lugar de talleres puntuales, Brain ofrece módulos cortos, interactivos y adaptados a cada puesto de trabajo. La plataforma documenta cada avance — para vuestro control interno y para la autoridad supervisora.
El resultado: competencias en IA sostenibles en toda la organización, ganancias de productividad medibles y una base sólida de cumplimiento normativo.
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